Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- data:file_bin_format [2023/02/21 15:53]
root
+++ data:file_bin_format [2023/02/21 19:47] (текущий)
root
@@ Строка 131: / Строка 131: @@
 </div><div slide>
-===== Звук =====
-Самым простым форматом сохранения звуковых данных является ''wav''.
-Для работы с ним в стандартной библиотеке Python существует модуль ''wave''.
-</div><div slide>
 ===== Офисные документы =====
@@ Строка 152: / Строка 146: @@
 Однако схема «открыл → изменил → сохранил» может вызывать проблемы. В этих случаях лучше использовать API офисных пакетов.
+</div><div slide>
+==== Чтение электронных таблиц XLSX====
+<sxh python>
+from openpyxl import load_workbook
+wb = load_workbook("sample.xlsx")
+ws = wb.active # Выбор листа
+print(ws['A1'].value)  # С использованием Excel нотации
+print(ws.cell(1, 1).value) # По индексу сроки/столбца
+for  row in ws.rows: # По всем строкам на листе
+        print(row[0].value, row[1].value)
+</sxh>
+==== Запись электронных таблиц XLSX====
 <sxh python>
 from openpyxl import Workbook
 wb = Workbook()
-ws = wb.active
+ws = wb.active  # Выбор листа
-#  ячейка  значение
+ws['A1'] = 42 # С использованием Excel нотации
-ws['A1'] = 42
+ws.cell(1, 1, 42) # По индексу сроки/столбца
+wb.save("sample.xlsx")
-#       строка  столбец   значение
+</sxh>
-ws.cell(1,      1,        42)
-wb.save("sample.xlsx")
+</div><div slide>
+===== Чтение NetCDF4 =====
-from openpyxl import load_workbook
+<sxh python>
+from netCDF4 import Dataset
-wb = load_workbook("sample.xlsx")
+#https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/examples/sresa1b_ncar_ccsm3-example.nc
-ws = wb.active
+ncdata = Dataset("sresa1b_ncar_ccsm3-example.nc", format="NETCDF4")
-for i, row in enumerate(ws.rows):
+print(ncdata.variables.keys()) # Обзор всех переменных
-    if i % 5 == 0:
-        print(row[0].value, row[1].value)
+# Основная переменная:
+print(ncdata['ua'].shape) # (1, 17, 128, 256)
+# Оси:
+print(ncdata['plev'].shape) # (17,)
+print(ncdata['lat'].shape)  # (128,)
+print(ncdata['lon'].shape)  # (256,)
+# Чтение данных:
+plev = ncdata['plev'][:]
+lat = ncdata['lat'][:]
+lon = ncdata['lon'][:]
+ua = ncdata['ua'][:]
+#Конкретная точка
+print(plev[1],lat[20],lon[20],ua[0,1,20,20])
 </sxh>