Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- calc:numdat [2021/01/18 15:57]
root
+++ calc:numdat [2023/02/21 20:14] (текущий)
root
@@ Строка 34: / Строка 34: @@
 # a == array([ 0.  ,  1.25,  2.5 ,  3.75,  5.  ])
-# Из результатов функции
+# точки от 0 до 5 с шагом 1
-def foo(i):
+a = np.arange(0,5,1)
-    return i**2
+# a == array([0, 1, 2, 3, 4])
 </sxh>
@@ Строка 61: / Строка 61: @@
 #             [ 2.,  3.],
 #             [ 4.,  5.]])
+# Изменение порядка осей
+b = np.moveaxis(b,0,-1)
+# b == array([[0., 2., 4.],
+#       [1., 3., 5.]])
 </sxh>
@@ Строка 127: / Строка 133: @@
 Математические функции из ''math'' работать с ''np.array'' не умеют, но в модуле ''numpy'' есть их аналоги (''np.cos'', ''np.log10'', ...).
-===== Матричные операции =====
-<sxh python>
-# Умножение массива на вектор
-c = b*np.array([2,3])
-# c == array([[  0.,   3.],
-#             [  4.,   9.],
-#             [  8.,  15.]])
-# Матричное умножение
-c = np.dot(b[:-1,:],b[:-1,:])
-# c == array([[  2.,   3.],
-#             [  6.,  11.]])
-# Транспонирование
-с = np.copy(b.T)
-# c == array([[ 0.,  2.,  4.],
-#             [ 1.,  3.,  5.]])
-</sxh>
 </div><div slide>
@@ Строка 158: / Строка 144: @@
 #             [ 4.,  5.]])
-# Конкатенация по нулевой оси
+# Конкатенация по строкам
-d = np.r_[b[:,1],b[1,:]]
+d = np.vstack((b,b))
-# d == array([ 1.,  3.,  5.,  2.,  3.])
+# d ==  array([[0., 1.],
+#       [2., 3.],
+#       [4., 5.],
+#       [0., 1.],
+#       [2., 3.],
+#       [4., 5.]])
+# Конкатенация по столбцам
+d = np.hstack((b,b))
+#d == array([[0., 1., 0., 1.],
+#       [2., 3., 2., 3.],
+#       [4., 5., 4., 5.]])
-# Конкатенация по первой оси
-d = np.c_[b,b]
-# d == array([[0., 1., 0., 1.],
-#             [2., 3., 2., 3.],
-#             [4., 5., 4., 5.]])
 </sxh>
@@ Строка 235: / Строка 229: @@
 ===== Чтение и запись =====
-^ Метод ^ Назначение ^ Справка ^
+^ Пример ^ Назначение ^ Справка ^
-| ''np.load'' | Чтение данных из формата Numpy (Pickle) | [[https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.load.html#numpy.load|load]] |
+| ''np.save('file.npy', M)'' | Сохранение данных в формат Numpy | [[https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.save.html|save]] |
-| ''np.fromfile'' | Чтение данных из бинарного файла | [[https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.fromfile.html#numpy.fromfile|fromfile]] |
+| ''M = np.load('file.npy')'' | Чтение данных из формата Numpy | [[https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.load.html|load]] |
-| ''np.loadtxt'' | Чтение данных из текстового файла | [[
+| ''np.savetxt('file.txt',M)'' | Запись данных в текстовый файл | [[https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.savetxt.html#numpy.savetxt|savetxt]] |
-https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.loadtxt.html#numpy-loadtxt|loadtxt]] |
+| ''M = np.loadtxt('file.txt')'' | Чтение данных из текстового файла | [[
-| ''array.save'' | Сохранение данных в формат Numpy (Pickle) | [[https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.save.html#numpy.save|save]] |
+https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.loadtxt.html|loadtxt]] |
-| ''array.tofile'' | Сохранение данных в бинарный файл | [[https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.tofile.html#numpy.tofile|tofile]] |
+| ''M.tofile('file.dat')'' | Сохранение данных в бинарный файл | [[https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.tofile.html|tofile]] |
-| ''array.savetxt'' | Запись данных в текстовый файл | [[https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.savetxt.html#numpy.savetxt|savetxt]] |
+| ''M = np.fromfile('file.dat')'' | Чтение данных из бинарного файла | [[https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.fromfile.html|fromfile]] |
 </div><div slide>