Источники

Официальная документация

• Справка по языку и стандартной библиотеке: docs.python.org

Важнейшие (для нас) сторонние библиотеки

• Вычисления: модуль numpy
• Матметоды: модуль scipy
• Рисование графиков: модуль matplotlib
• Работа с табличными данными: модуль pandas
• Построение карт: модуль cartopy
• Обработка сейсмоданных: модуль obspy

Курсы для начинающих

• Питонтьютер (на русском)
• METANIT.COM — Язык программирования Python (на русском)
• Python 101

Курсы для продолжающих

• Scipy Lecture Notes — One document to learn numerics, science, and data with Python
• Bernd Klein — Python course (Python 2 and 3, Numerical Python, Machine Learning, Tkinter Tutorial)
• Hans Petter Langtangen, Leif Rune Hellevik — A very basic introduction to scientific Python programming

Шпаргалки

• Python Cheatsheet Based on the book Automate the Boring Stuff with Python and many other sources
• Comprehensive Python Cheatsheet by Jure Šorn
• WebsiteSetup Python Cheat Sheet

Сайты

• LeetCode — сайт для решения алгоритмических задач на Python
• Семён Лукашевский — PyProg.Pro (на русском)
• Про Python (на русском)
• Python для начинающих (на русском)

Книги

• Allen B. Downey — Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 2nd Edition
• Al Sweigart — Automate the Boring Stuff with Python
• Qingkai Kong, Timmy Siauw, Alexandre Bayen — Python Programming And Numerical Methods: A Guide For Engineers And Scientists
• Intermediate Python (на русском) Intermediate Python (на английском)
• Mark Pilgrim — Dive into Python 3
• Hans Petter Langtangen, Svein Linge — Finite Difference Computing with PDEs - A Modern Software Approach
• Hans Petter Langtangen — A worked example on scientificcomputing with Python

Рецепты, статьи и Q&A

• StackOverflow / Python
• ActiveState Recipes / Python